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宣医科创|郝峻巍教授团队揭示中国神经系统疾病负担的分布规律和变化趋势_研究_损失_防控

宣医科创

郝峻巍教授团队揭示

中国神经系统疾病负担的

分布规律和变化趋势

5月1日,国家神经疾病医学中心首都医科大学宣武医院神经内科郝峻巍教授团队,在Cell子刊《Med》在线发表最新研究。该研究基于全球疾病负担(GBD)2021研究框架,纳入16种神经系统疾病,首次全面分析和阐述了中国及省级行政区神经系统疾病负担现况、分布规律及变化趋势。

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神经系统疾病已成为导致全球健康损失的首位原因,受到广泛关注。在中国,由于庞大的人口基数和快速的社会经济发展,神经系统疾病的防控形势尤为严峻。该研究使用全球疾病负担研究中的中国及分省数据,采用贝叶斯荟萃回归DisMod-MR 2.1模型、死因集成模型等GBD标准方法,对16种神经系统疾病的患病率、死亡率、伤残调整寿命年(DALY)、过早死亡损失寿命年(YLL)和伤残损失寿命年(YLD)等疾病负担指标进行估算。从总体水平、不同年龄性别、不同地理区域,以及与社会人口指数(SDI)的相关性等多个维度出发,全面剖析了1990年至2021年间中国神经系统疾病的流行趋势和疾病负担情况。研究结果显示,2021年我国神经系统疾病总体患病数高达4.68亿,所致伤残调整寿命损失约7810万人年。患病数最多的神经系统疾病依次为头痛、缺血性脑卒中、阿尔茨海默病(AD)及其他痴呆;而在伤残调整寿命年方面,位居前列的神经系统疾病依次为脑卒中、AD及其他痴呆、偏头痛。神经系统疾病负担总体上随年龄增长而显著上升,在中青年人群中偏头痛为首要致残原因,50岁以上人群缺血性脑卒中、AD及其他痴呆、帕金森病的患病率和DALY率急剧攀升。1990至2021年期间,我国因神经系统慢性病导致的健康损失呈显著上升趋势。缺血性脑卒中、AD及其他痴呆和帕金森病患病数增幅超过2倍,所致健康损失增长超过1倍,其中人口老龄化是最主要驱动因素。从省级水平来看,神经系统疾病负担在东西部地区存在差异显著,脑卒中、癫痫的负担随SDI升高呈现显著下降趋势,而运动神经元病等罕见病负担随SDI升高呈现上升趋势。这种与社会人口经济发展水平呈现出的不同相关性,凸显了神经系统疾病综合管理的复杂性。

人口老龄化正驱动神经系统疾病负担呈现显著增长态势,对医疗卫生服务体系构成重大挑战。提高神经系统早期防控优先级别,加强神经专科医疗服务可及性,对减轻神经系统疾病负担具有重要作用。提高公众和初级卫生保健工作人员对神经系统疾病的认识,加强神经专科医生技能培训,广泛开展国际合作和国内协作网络建设,将有助于提升神经专科医疗服务水平缩小地区差异。针对神经系统疾病的复杂性和多样性,需要从一级预防、早期筛查诊断、急性期规范化救治以及慢性期长程管理等关键环节,构建覆盖全周期的综合防控体系。

该研究揭示神经系统疾病在中国影响广泛且深远,为积极应对其带来的公共卫生挑战,需要从战略高度制定针对神经系统疾病科学精准的防控策略。该研究是郝峻巍教授团队继2024年6月11日在《Neurology》发表中国多发性硬化患病率及疾病负担研究后的又一研究成果,将为优化神经专科医疗资源配置、加强疾病早期干预提供重要理论指导。

该研究受国家重点研发计划和国家自然科学基金等项目资助。首都医科大学宣武医院张琛博士后、中国疾病预防控制中心杨璇博士、首都医科大学宣武医院万东山博士为共同第一作者,郝峻巍教授和中国疾病预防控制中心周脉耕研究员为共同通讯作者。该研究由华盛顿大学健康测量与评价中心(IHME)合作支持。该研究受国家重点研发计划和国家自然科学基金等项目资助。

发布于:北京市

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